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如果你想系统学习

如果你对 AI 和 Prompt Engineering 不是很了解,甚至连 ChatGPT 也不是很了解,那我建议你从基础篇开始读起。基础篇更多的会从用户的角度教你如何使用 AI 产品,或者换句话说,会讲更多 prompt 的内容。

如果你已经了解基本的用法,并且想要学习如何更好地开发 AI 产品,想了解更多 prompt engineering 的内容。那可以直接跳去高级篇阅读。

 

如果你只是想快速学会使用

如果你只是想快速了解使用 AI 产品的技巧,你可以直接读技巧篇,那里汇总了所有使用技巧。

如果你已经了解如何使用了,但想了解更多使用场景,可以看看资料 & 产品推荐篇。

 

😎 基础篇

如果你对 AI 和 Prompt Engineering 不是很了解,建议你从基础篇开始读起。如果你已经了解基本的用法,那可以直接跳去高级篇阅读。

📄️ 简介

📄️ 基础用法

📄️ 基本原则 & 建议

🗃️ 基本使用场景 & 使用技巧

 

🚀 高级篇

高级篇内容相对比较难,如果你对 AI 及 PE 还不是很了解建议先完成基础篇的阅读。

📄️ ChatGPT Prompt Framework

📄️ Zero-Shot Prompts

📄️ Few-Shot Prompting

📄️ Self-Consistency

📄️ PAL Models

📄️ OpenAI Playground 使用方法

📄️ 搭建基于知识库内容的机器人

 

🗒️ 技巧篇

这里汇总了所有 prompt 技巧,方便各位查阅。如果你已经看过基础篇和高级篇内容,就仅需要从技巧 9 开始看即可。

📄️ 技巧1:To Do and Not To Do

📄️ 技巧2:增加示例

📄️ 技巧3:使用引导词,引导模型输出特定内容

📄️ 技巧4:增加 Role(角色)或人物

📄️ 技巧5:使用特殊符号指令和需要处理的文本分开

📄️ 技巧6:通过格式词阐述需要输出的格式

📄️ 技巧7:Zero-Shot Chain of Thought

📄️ 技巧8:Few-Shot Chain of Thought

📄️ 技巧9:其他

 

📖 语言模型介绍篇

主要会讲解一下什么是语言模型,以及其局限性。

📄️ 什么是语言模型?

📄️ 如何计算概率?

📄️ 开发大语言模型需要什么?

📄️ 大语言模型有什么缺点?

THE END
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